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Secteurs : Information, Innovation, Nouvelles technologies, Recherche, Santé

Bénéficiaires : Centres de recherche, PME, Universités

Régions : Espace Economique Européen, Pays candidats, Suisse, Union européenne

Catégorie : Appel à propositions

Info complémentaire régions :

Pays associés au programme horizon 2020 : Islande, Norvège, Albanie, Bosnie-Herzégovine, Macédoine du Nord, Monténégro, Serbie, Turquie, Israël, Moldavie, Suisse, Iles Féroé, Ukraine, Tunisie, Géorgie, Arménie

Montant :

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Responsable : Commission européenne

Utile :

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Contact :

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Conseil :

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Amorce :

H2020 FET – Imagerie multiparamétrique du cerveau entier utilisant des enregistrements invasifs et non invasifs – 2019
Fonds pour : attirer des chefs de file dans le domaine de l’imagerie cérébrale multimodale intégrant des techniques d’imagerie cérébrale invasives (comme l’électroencéphalographie intracrânienne SEEG) et non invasives

Priorités et actions financées :

Objectifs
* Contribuer au développement de l’infrastructure de recherche (EBRAINS) et accroître son champ d’application en termes d’innovation, de neuroscience et de recherche clinique ;
* Accroître la capacité du milieu de la recherche à modéliser l’activité du cerveau humain à un niveau de sophistication sans précédent menant à la production de nouvelles connaissances neuroscientifiques et à leur pertinence pour les sciences sociales et humaines ;
* Créer un ensemble unique de données multimodales combinant un maximum d’informations structurelles et fonctionnelles multidimensionnelles spécifiques au patient ;
* Optimiser la capacité d’inférence et de validation des modèles ;
* Permettre l’évaluation quantitative des modèles et des liens entre les échelles moléculaires, cellulaires et régionales du cerveau en utilisant les flux de validation dans l’infrastructure de cerveau virtuel

Priorités
* Construire un cadre de calcul théorique entièrement intégré dans EBRAINS ;
* Permettre l’organisation cohérente des données et des modèles neuroscientifiques multidimensionnels dans un espace de référence commun, en reliant les données aux paramètres du modèle et en établissant des flux de travail pour simuler et valider l’activité neuronale multi-échelle des réseaux du cerveau humain ; 
* S’attaquer aux principaux obstacles au progrès des neurosciences humaines par la modélisation, y compris la variation de la qualité et de la disponibilité des données, le manque de ressources informatiques et la conversion difficile entre les modèles mathématiques, la théorie et les données 

Parmi les actions financées 
* Collecte de données d’un petite groupe de patients utilisant l’imagerie cérébrale multimodale intégrant des techniques invasives (comme l’électroencéphalographie intracrânienne SEEG) et non invasives (comme l’IRM ou TEP) ;
* Intégration de l’ensemble de données dans le cadre cérébral de référence ;
* Amélioration des données multimodales par des techniques d’imagerie à l’échelle moléculaire ;
* Traitement des données pour l’utilisation dans les flux de travail du Cerveau virtuel et validation dans le programme de travail 1

Informations complémentaires
* Cet appel à propositions est un appel à propositions ouvert

* Durée initiale de l’action : jusqu’à 30 mois (01.10.2020 – 31.03.2023) selon la date d’inclusion du nouveau partenaire dans le consortium

* Eligibilité: 
– Être un groupe de partenaires ou un consortium, incluant des instances déjà partenaires et des nouveaux partenaires au projet sur le cerveau humain; 
– Etre établi dans un État membre de l’UE ou dans un pays associé au programme Horizon 2020